企业商机
临床前药效基本参数
  • 品牌
  • 灿辰微生物
  • 面料
  • 甲壳素纤维
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  • 礼盒装
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临床前药效企业商机

南京灿辰微生物科技有限公司深耕药效学领域十多年,具有CNAS、CMA证书、BSL-2级生物安全实验室及动物房,为药企提供从体外筛选到动物实验的全链条服务。公司拥有1000余平方米的专业化实验平台,配备体内外模型,可系统评估化学药物及生物制剂的疗效与安全性。服务涵盖小分子化药、天然产物及创新生物药,严格遵循IND、FDA等法规要求,助力企业快速获取符合申报要求的科学数据,加速新药研发进程。

临床前药效评价的重要环节之一是体外活性筛选,从候选化合物中筛选出具有临床价值的候选药物。灿辰微生物通过MIC等试验方法,评估药物对病原微生物的抑制或杀灭能力。实验室配备标准菌株与自动化检测设备,可模拟不同生理环境下的药物作用效果。通过解析药物与靶点的相互作用机制,为后续动物实验提供科学依据,帮助企业快速锁定优势化合物,降低研发盲目性。 体外药效学快速筛选,加速药物研发进程超高效!南京诱导耐药临床前药效设计方案

南京诱导耐药临床前药效设计方案,临床前药效

面对复杂的菌群问题与耐药挑战,联合使用相关物质是重要应对策略,临床前药效学研究需提前布局探索。体外研究中构建联合用药模型,通过测定部分抑菌浓度指数(FICI),判断不同物质间的协同、相加或拮抗作用;体内研究则结合疾病模型,系统观测联合方案对菌群消减效率、实验动物生存率的影响。同时,深入剖析联合使用时对耐药性的抑制效果,例如β-内酰胺类与酶抑制剂联用情况下,是否能延缓耐药突变的发生与蔓延。这些研究成果为临床联合用药途径的筛选提供了科学依据,有助于挖掘“1+1>2”的应用潜力,通过优化物质组合提升整体效果,为应对复杂场景下的菌群问题提供更灵活有效的解决方案。无锡PD临床前药效作用机制MIC测定,准确界定抗微生物制剂药物杀灭微生物能力。

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灿辰推出的抑菌医疗器械体内药效学评价服务,覆盖品类广,可针对缝合线、医用敷贴、心脏起搏器等多类器械开展定制化专项研究。该服务以专业实验设计与系统化评价流程为支撑,通过搭建科学验证体系,准确测定并验证器械的抑菌效能、生物相容性等关键指标,既能为器械研发优化与性能改进提供坚实科学依据,也从源头保障产品临床应用的安全性与适配性。在肺部相关模型研究领域,服务可针对金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌、烟曲霉、铜绿假单胞菌等多种病原微生物模拟临床场景,实验中采用皮下注射、雾化吸入等贴合临床实际的给药途径,重点评价β-内酰胺酶抑制剂复方等药物的体内疗效,为肺部疾病药物研发提供准确数据支撑与专业参考,助力缩短研发周期。

灿辰皮肤肌肉模型研究涉及金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌、铜绿假单胞菌等多种病原微生物。通过口鼻暴露系统给药、外用涂抹等方式,在大腿肌肉、皮肤创口等模型中开展研究,助力相关药物的研发与效果评估。尿路生殖系统模型包括细菌性阴道炎模型、阴道炎模型等,针对阴道加德纳菌、白色念珠菌等病原微生物进行研究26。通过科学的实验设计,评价相关药物的效果,为尿路生殖系统研究提供详实数据。灿辰持续提升技术实力与服务质量。未来将继续深耕微生物研究领域,不断完善服务体系,致力于为药物研发、医疗器械评价等领域提供的服务,推动行业的持续发展。药物PK/PD评价,让给药途径更科学、更准确。

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南京灿辰微生物科技有限公司成立于2014年。专业从事药物临床前药物药效学研究,公司创始人团队来自于中国药科大学。现备案有两个生物安全二级实验室(BSL-2),大小鼠SPF级动物实验中心,获得了CNAS、CMA认证,建设了较完整的体内外药效研究平台。创新和改良新药研发过程中,临床前药效评价是关键环节,为后续临床试验提供重要的数据支持。公司协助中科院、复旦大学、中国药科大学等多所高校科研院所开展抗耐药菌新化合物的评价及作用机制研究,并发表多篇文章,助力多个品种完成临床前药效学申报并获批临床。是否需要同步PK/PD分析将影响动物临床前药效试验的整体时间规划!四川体外药代动力学临床前药效哪家好

体外药效学助力快速筛选,为抗微生物制剂新药研发抢得先机!南京诱导耐药临床前药效设计方案

南京灿辰微生物科技有限公司基于BSL-2级实验室平台及动物实验中心,为创新药研发提供药物活性筛选与药效评价一体化解决方案。可完成体外实验(MIC、MBC、影响因素、PAE)及时间-杀菌曲线实验等,覆盖革兰氏阳性菌、阴性菌等多株标准菌株。团队可同步开展药物药代动力学(PK)与药效学(PD)拟合研究,摸索剂量范围。近年来,公司成功构建尿路模型、全身模型等多种动物模型,支持静脉注射、皮下注射、灌胃及雾化给药等多种给药途径,实验数据符合申报要求,已助力多家药企完成1类新药的IND申报。南京诱导耐药临床前药效设计方案

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山东MBC50临床前药效组别设置 2025-11-11

临床前药效学研究正通过双向数据联动,突破传统“实验室-临床”的转化壁垒。一方面,研究团队系统收集临床患者的病原菌特征,包括MIC分布、耐药基因谱、菌株毒力因子等关键数据,以此为基准反向校准动物模型的参数设置,例如调整剂量、病原菌接种方式及宿主免疫状态等,使动物实验的药效评价结果更准确地模拟临床真实疗效。另一方面,研究人员建立上市药物的临床前药效学数据库,与真实世界中的耐药菌发生率、不良反应发生率等临床结局指标进行长期关联分析,运用机器学习算法构建预测模型,实现从体外抑菌活性、动物疗效到人体临床获益的跨尺度推算。这种从“被动指导研发”到“主动预测临床”的升级,不仅能在早期筛选阶段淘汰潜在无效候选...

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