四川可视化视频压缩与传输不降低画质

这种场景下，如何保障“九天”无人机平台和蜂群无人机之间的控制十分关键。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，就可以解决这个问题，系统利用其专有的“G-Share”技术，在窄带网络条件下（500Kbps～2Mbps），可同时控制传输1～16路无人机以50ms左右低延迟进行作业，同时回传1080P高清实时视频到“九天”母舰平台。整个系统无需改变原有系统结构，可快捷部署、无缝对接。通过系统应用，“九天”无人机就可以减少多蜂群无人机作战时的带宽控制压力，同时增加无人机蜂群的作战距离，提升整体的作战性能。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P，帧率可达 25fps。四川可视化视频压缩与传输不降低画质

为了进一步推动降本增效，慧视光电利用RK3588s作为主处理器开发的LLSM低延迟AI图传模块，成功将两者技术有效结合。一方面，模块具备5公里、30公里的远程图传控制，控制多路无人设备*需500K带宽，且整个延迟能够控制在60~70ms左右；另一方面，AI图像识别又能够提供后续的识别打击能力。实现控制、打击、数据回传的高效方案。模块设计两路模拟接口一路MIPI接口，可以自由选择不同的摄像头，低功耗、轻型化的设计，整体尺寸55*40mm，使得重量为24.5g，既不增加续航负担，也不过多占用设计空间。四川可视化视频压缩与传输不降低画质120FPS低延迟网络相机。

矿山环境复杂恶劣，粉尘多、信号干扰强、通信基础设施薄弱，传统人工巡检不仅效率低下，还存在极大的安全风险，无人车已成为矿山巡检的重要装备，但远程控制的稳定性和低延迟性一直是行业难题。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的矿山巡检视频、设备运行监控视频体积，大幅减少传输过程中的带宽占用，配合GS弱网高清音视频压缩传输系统，有效降低视频传输的带宽需求，确保在矿山弱网、强干扰环境下，也能实现高清视频实时回传，让操控人员清晰看到矿山巷道、设备运行、边坡状况等关键信息。LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统则可在比较低500Kbps带宽占用下，稳定传输多路高清视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，确保操控人员能够及时响应突发情况，如巷道坍塌、设备故障、边坡滑坡等，精细控制无人车的行驶路线、巡检速度，实现矿山巡检的无人化、智能化。三款产品的应用，不仅提升了矿山巡检的效率和安全性，减少了人工巡检的安全风险，还能及时发现矿山隐患，降低矿山生产安全事故的发生率，为矿山行业的安全、高效生产提供了坚实的技术支撑。

因此，为了稳定视频传输，减少延迟，要么在硬件上下功夫，要么就打造专属的视频传输协议，通过减少视频编解码时间，减少整个传输链路的延迟。慧视光电通过自研软解码技术打造的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，有效降低了编解码的时间，其编解码时间只需要5个毫秒，其中编码3个毫秒，解码2个毫秒。以云卓G12遥控器为例，遥控器+GR01图传在不接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块下，画面延迟在289ms左右。当加入LLSM低延迟模块后，视频整个链路的传输延迟降至140ms左右。可视化、智能化的综合解决方案。

电力巡检是一个周期性的工作，传统的巡检需要通过人工走线的方式进行检查，但是这种方法在如今这个讲究智能化的时代明显显得落后了。传统的人工巡检时效性极低，两个铁塔之间的线路长，光是这一部分就会消耗一两个小时的时间，如果是野外山区的环境，作业时间更是成倍的增加。高空走线让工人面临着极大的人身安全风险，如果遇到突发的天气或者自然灾害等情况，风险系数也会成倍增加。人工走线能够排查绝大多数区域，但是面临一些视角盲区，人无法到达的区域就无能为力。为了提升效率，如今更多的是采用无人机+AI诊断，通过操控无人机走线，拍下近距离的视频信息，传统的电力巡检人员只需要化身“地面诊断医生”，就能够完成整个工作。但这又面临一个问题，远程操控无人机进行作业时，如何保障无人机的飞行稳定性，以及操控精度。这就关系到延迟与带宽问题。压缩后视频存储实现10倍扩容。四川可视化视频压缩与传输不降低画质

产品具备将1-8路1080P 30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力。四川可视化视频压缩与传输不降低画质

作为低空经济的重要载体之一，无人机已经渗透到我们生活生产的各个领域，从宏观赋能到微观应用，它既推动从人工到自动化转型，也是辅助人工工作的较好工具之一。在工业领域，无人机能够替代人力进行高危作业、提升作业精度、降低成本，解决传统人工模式中“效率低、风险高”的痛点。在应急救援领域，无人机能够构筑生命防线，提供“空中视角+快速响应”能力，成为“空地一体化”救援体系的关键节点，弥补传统救援中“信息不对称、响应滞后、地形限制”的短板。在非民用领域，无人机是现代化信息侦查、远程打击的重要载体。四川可视化视频压缩与传输不降低画质