一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
因此,为了稳定视频传输,减少延迟,要么在硬件上下功夫,要么就打造专属的视频传输协议,通过减少视频编解码时间,减少整个传输链路的延迟。慧视光电通过自研软解码技术打造的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,有效降低了编解码的时间,其编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。以云卓G12遥控器为例,遥控器+GR01图传在不接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块下,画面延迟在289ms左右。当加入LLSM低延迟模块后,视频整个链路的传输延迟降至140ms左右。压缩后视频存储实现10倍扩容。吉林弱网视频压缩与传输森林
电力巡检是一个周期性的工作,传统的巡检需要通过人工走线的方式进行检查,但是这种方法在如今这个讲究智能化的时代明显显得落后了。传统的人工巡检时效性极低,两个铁塔之间的线路长,光是这一部分就会消耗一两个小时的时间,如果是野外山区的环境,作业时间更是成倍的增加。高空走线让工人面临着极大的人身安全风险,如果遇到突发的天气或者自然灾害等情况,风险系数也会成倍增加。人工走线能够排查绝大多数区域,但是面临一些视角盲区,人无法到达的区域就无能为力。为了提升效率,如今更多的是采用无人机+AI诊断,通过操控无人机走线,拍下近距离的视频信息,传统的电力巡检人员只需要化身“地面诊断医生”,就能够完成整个工作。但这又面临一个问题,远程操控无人机进行作业时,如何保障无人机的飞行稳定性,以及操控精度。这就关系到延迟与带宽问题。山西仓储视频压缩与传输系统接入模拟相机延迟大概在60ms左右。

当无人机飞的更远时,延迟就会增高,回传数据,操控精度都会受到极大影响,如有不慎无人机就可能和线路接触而坠毁。解决这个问题,成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块Viztra-HS063有办法。在远程控制中,整体延迟主要由4个部分组成,相机+编解码+图传+显示,其中编解码延迟耗费了大量的时间,一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术,极大低了编解码的时间,编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒,**减少中间的编解码延迟。模块依托RK3588s作为主处理器,搭配模拟相机或者数字相机就能够实现在50ms左右的低延迟下控制无人机进行作业,并且在比较低500K带宽环境下,可以同时控制4路无人机进行作业,视频图像清晰、全时段无马赛克,并且不会出现带宽拥堵等问题。
现如今,无人机在救援中的应用越来越广,但是这也面临着许多挑战,例如容易受到外界环境因素的影响,从而降低搜救的效率和成功率。无人机救援容易受到天气、地形等外界因素的影响。例如,2021年郑州"7·20"特大暴雨期间,救援无人机在强降雨中的平均有效作业时间骤降至8分钟。雨滴不仅干扰传感器,更会引发电气系统短路。同样值得关注的是电磁环境干扰问题,2023年广东台风救援中,强电磁干扰导致无人机群控系统多次出现通信中断。视频压缩与传输系统。

在工业制造领域,远程操控机器人已成为实现柔性生产、跨厂区协作、危险岗位替代的重要手段,但工业场景中设备密集、网络带宽有限、信号干扰强等问题,往往导致机器人远程控制延迟过高、视频传输卡顿,影响操作精度和生产效率。GW智能编码视频压缩传输系统可对机器人搭载的高清操作画面、设备运行监控视频进行高效压缩,大幅缩减视频体积,减少传输过程中的带宽占用,避免因带宽不足导致的操作画面延迟;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对工业弱网环境进行专项优化,即便在车间设备密集、信号干扰严重的场景下,也能稳定传输高清音视频,确保操控人员清晰看到机器人的操作细节和设备运行状态。此外,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的同步传输,将远程控制延迟控制在100ms以内,接近本地操作的实时性,让操控人员能够精细控制机器人进行焊接、装配、搬运等精细操作,甚至可实现跨厂区、跨地域的远程协作生产。三款产品的应用,不仅提升了工业机器人远程操控的稳定性和精细度,还降低了企业的网络部署成本,助力企业实现生产效率提升、人力成本降低的双重目标。弱网环境下的稳定通信。四川物流视频压缩与传输供应商
视频压缩后再存储可以减少存储成本。吉林弱网视频压缩与传输森林
随着智慧城市建设的推进,城市安防无人车已广泛应用于小区、工业园区、城市主干道等场景的24小时巡逻防控,但城市环境中高楼遮挡、信号干扰、多设备并发传输等问题,极易导致无人车远程控制延迟、视频传输中断,影响安防防控的及时性。慧视低延迟低带宽的技术,为城市安防无人车远程控制提供技术保障。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的多路监控视频体积,在不损失画面清晰度的前提下,将视频文件大小压缩至原有1/5以下,大幅减轻传输压力;GS弱网高清音视频压缩传输系统则针对城市弱网、多干扰环境优化,有效降低视频传输的带宽需求,确保在信号不稳定区域也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统凭借500Kbps低带宽适配能力和100ms内低延迟优势,让地面操控人员能够实时接收无人车传回的高清画面,精细控制无人车的行驶路线、巡逻速度,及时响应异常情况,如人员聚集、异物占道、突发事故等,实现“实时监控、精细调度、快速处置”。吉林弱网视频压缩与传输森林
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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