一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度。因此,在很多如工业生产、医疗等领域,高帧率相机和AI模块的搭配很常见。SC130GS是一款MIPI接口的数字相机,比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。相机输出黑白RAW/RGB图像,有效像素窗口为1288Hx1032V,支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。AI模块方面,成都慧视利用RK3588s开发了Viztra-HS063图像处理板,板卡能够在具备AI检测跟踪功能的前提下,集成LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,系统能够通过硬编软解把编解码的延时控制在5ms左右,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。进而实现从相机采集、编解码、显示的整个流程延时控制在100ms以内。通过高帧率相机和低延迟AI模块的结合,就能够打造一套低延迟AI视频传输处理方案,解决无人系统在作业时的视频信号传输稳定性。传输高清图像且占用带宽小。山西监控视频压缩与传输无损
港口码头作为货物运输的重要枢纽,日常作业中存在车辆密集、货物繁杂、作业环境复杂、信号干扰强等问题,无人车已逐步应用于码头货物转运、场地巡检等场景,但远程控制的稳定性、低延迟性和高清传输能力,直接影响港口作业效率和货物转运安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的货物转运监控、码头环境监测等多路视频体积,在不损失画面清晰度的前提下,大幅减少传输带宽占用,缓解港口多设备并发传输带来的带宽压力;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对港口码头信号干扰强、局部弱网等场景进行专项优化,有效降低视频传输的带宽需求,确保在码头堆场、集装箱密集区域等信号薄弱地带,也能实现高清视频实时回传。同时,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下,稳定传输多路高清视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,让操控人员能够实时掌握无人车的行驶状态、货物转运情况和码头作业环境,精细控制无人车进行货物装卸、短途转运、场地巡检等操作,及时规避车辆碰撞、货物掉落等风险。贵州实时对讲视频交互远程监控视频设定码率在 50kbps~2Mbps 内可调,极限可低至 50kbps;

随着校园安全建设的不断推进,无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备,但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定,且对远程控制的低延迟、高清性要求较高,传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积,大幅减少传输带宽占用,降低校园安防网络的运营成本;GS弱网高清音视频压缩传输系统针对校园楼宇遮挡、树木密集导致的弱网环境进行专项优化,有效降低视频传输的带宽需求,确保在校园各个角落,都能实现高清视频实时回传,让安防人员清晰掌握校园内学生活动、设施状况、异常情况等关键信息。此外,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下,实现多路高清视频的实时传输,将远程控制延迟控制在100ms以内,让安防人员能够及时响应校园突发情况,如学生违规、异物闯入、突发意外等,精细控制无人机进行跟踪、喊话、取证等操作,实现校园安防的无死角巡逻。三款产品的应用,不仅提升了校园安防的响应效率和覆盖范围,还能减少人工巡逻的压力,为师生营造安全、有序的校园环境,助力校园安防智能化升级。
千呼万唤始出来,“九天”无人机终于迎来了首飞,作为一个可以飞上天的大型无人机通用平台,其堪称巨无霸,既可以作为大型运输机,也可以作为无人机母舰,成为无人机“蜂巢”。这引人关注的后者功能,将彻底改变未来无人机作战的方向。我们都知道,无人机的远程作战,依赖于地面终端的集群控制,因此,无人机受到了距离的严重限制,飞得越远,信号越微弱,控制就越容易受到干扰。而“九天”无人机的出现,则相当于把这个地面终端变成了空中“航空母舰”,让无人机的远程作战,不再受限于距离。其荷载能力达到6000公斤,你想想可以搭载多少架无人机。比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。

无人机是网格化的基层智治中比较常见的一种载体,通过无人机飞行收集数据,为地面执法管理等提供信息,能够提升管理效率。网格员只需要坐在控制室,就能够远程操控无人机进行作业,彻底改变传统的地面巡逻模式。秋季,丰收时节,也是焚烧秸秆等农业残废物频繁的时候,稍有不慎就容易造成火灾,因此对于田间等环境中的定期监控十分重要。对于地广的区域而言,一架无人机显然无法满足需求,多架无人机同时作业又会面临一个问题,那就是带宽拥堵,多架无人机的控制需要占用大量的带宽,并且无人机升空后,会受到来自各方的信号、外力干扰,一旦带宽拥堵就会造成视频回传卡顿,无人机控制不稳定等情况,明显不利于网格化管理。智能分析、内容自适应编码等技术。吉林视频压缩与传输交互系统
可视化、智能化的综合解决方案。山西监控视频压缩与传输无损
无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号,延迟越低,控制精度就越高,像FPV这样的快速机动无人机,延迟是决定性因素。在军备武器中,无人机的前端AI自主判断时,需要大量的数据参与,并回传实时结果到后端供数据分析,如果参与的无人机数量过多,同时回时,地面端的带宽压力就会很大,控制视频传输带宽,则能够有效解决这个问题。无人船的控制中,一艘母船可以作为控制中继,指挥端控制母船,而母船控制多个小型无人船形成集群化。在母船的控制端,同时控制多个无人船进行工作,其带宽压力也很大。山西监控视频压缩与传输无损
一个画面从相机成像到网络推流解码显示,中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理(ISP)延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关,相机的性能越好,越能够捕捉更多的细节信息,成像延时也会更低。搭配AI模块时,越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度...
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