视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

无人机在应急救援中承担着搜集信息、通信保障等任务,为地面救援指挥中心提供决策支撑信息。但是当灾害发生时,通信通常会受到破坏,另外像高原、山区这种环境中,信号本身就受限,即便不受破坏,也难以支撑大量通信需求。因此,在无人机执行任务中,如何保障地面与无人机的通信稳定至关重要。如果受灾面积大,就需要多架无人机同时作业收集信息,将会占用大量带宽。而灾区的通信大都会受到破坏,并且地面通信也会需要占用带宽,无人机飞行任务的稳定性就会受到影响。当无人机飞得远飞得高时,无人机控制、回传数据的延迟就会增加,而灾难面前,时间就是生命,越是实时的数据越能够为救援指挥提供紧急决策依据。这样的需求,成都慧视推出的Viztra-HS063 AI图像处理模块刚好可以解决,该模块不同于之前推出的AI图像处理板,它除了具备图像处理板能够检测识别跟踪地面目标,输出靶量信息的能力外,它还集成了LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,具备在50ms左右低延迟环境下(不含数据链)控制应急救援无人机进行作业,并且同时控制4路无人机带宽占用比较低500Kbps的能力。能够降低30%-90%码率。山西视频压缩与传输高清

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在电力巡检领域,无人机已成为替代人工、提升巡检效率的重要装备,但偏远山区、高空强干扰、信号薄弱等场景,一直制约着无人机远程控制的稳定性与高清性。慧视LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统的协同应用,能够直击这一行业痛点。电力巡检无人机可在山区弱网环境下,LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps的极低带宽占用下,稳定传输无人机搭载的多路高清巡检视频,将远程控制延迟严格控制在100ms以内,确保地面操控人员能够实时捕捉输电线路的导线磨损、绝缘子破损、杆塔隐患等细节,精细下发转向、悬停、变焦等控制指令,实现“千里之外,精细操控”。相较于传统巡检模式,产品的应用不仅将巡检效率提升3倍以上,还能减少人工巡检的安全风险,降低通信成本,为电力巡检的智能化、无人化转型提供了坚实的技术支撑,助力电力行业实现高效、安全、低成本的巡检管理。河北银行视频压缩与传输技术可适用于智慧城市、智慧交通、数字工业、智慧园区、智慧医疗、智慧安防等场景。

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但是,这就对“机器藏羚羊”提出了更高的要求。可可西里将近5000米的海拔,高寒缺氧、环境恶劣,“机器藏羚羊”需要在这样的环境中跟动物藏羚羊一样在坎坷山路、泥泞湿地穿梭,并实时回传数据,这对机器藏羚羊的灵活性要求很高,远程控制的能力相当重要。此外,可可西里作为动物的“生态王国”,其地远离信号塔,网络信号严重不足,“机器藏羚羊”如果要实现远程实时控制和数据的回传,还将面临着弱网甚至无网的困境。成都慧视利用RK3588打造的低延迟低带宽LLSM流媒体传输模块,刚好能够有效解决这些难点。

在视频中,6个人形机器人,跟随音乐节奏和真人伴舞一起,配合默契,共同演绎了一场视觉盛宴。这也是继春晚之后,宇树人形机器人的再一次舞台秀,不同的是,这一次,机器人的灵活性更高,动作更稳,像一个长了身体的“孩子”。我们平常去看这种演唱会,你甚至不能及时发一张现场的图片给好友,网络会一直转圈,成千上万人聚集在一起,网络带宽本就不够用,而6个机器人能够同台演绎,这之中的低延迟、低带宽远程控制,宇树做得确实好。不久之前,我司就推出过类似的产品,来辅助保障无人设备的远程控制工作,这就是LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,我司依托于瑞芯微RK3588s平台,将其集成于Viztra-HS063图像处理模块当中,视频压缩与传输系统。

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无论是军备还是民用领域,无人化趋势越来越大,一方面减少人工成本的投入,另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域,慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽,让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟,有人参与控制时,机器人摄像头视频回传的速度、延迟是决定机器人灵活度的关键因素。当无人控制时,机器人的AI视觉判断中,其视频帧率高低也决定在反应速度。能够用于实时监控、远程控制、应急指挥、事故取证、监督预警。吉林监控视频压缩与传输高清

高效节约带宽和存储空间。。山西视频压缩与传输高清

无论什么类型的无人机,只需要一个模块,就能够实现AI检测跟踪和低延迟低带宽的视频传输两项重大功能,这个模块就是成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。模块以RK3588s作为主处理器,我司依托其开发出了小而精的Viztra-HS063AI图像处理板,以板卡作为硬件,植入低延迟低带宽的系统,在AI检测识别、跟踪目标的基础上,具备将1-8路1080P30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外,产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前,产品已完成基于X86和ARM架构版本研发,并实现国产化。山西视频压缩与传输高清

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