中源绿净的洁净室环境监测系统，开发移动端报表查看功能，用户通过配套手机 APP，可随时随地查看洁净环境的各类报表，无需依赖电脑端，提升洁净管理的灵活性与效率。APP 支持的报表类型包括实时数据报表（当前各区域微粒、温湿度、压差数据汇总）、日报表（当日各指标日均浓度、超标次数、设备运行时长）、周 / 月 / 年报表（周期内数据趋势、达标率统计、报警事件汇总）、自定义报表（用户选择特定指标、特定区域、特定时间段生成的报表）。报表展示采用可视化图表（折线图、柱状图、饼图）+ 数据表格结合的形式，例如日报表中，用折线图展示当日微粒浓度变化，用柱状图对比各区域超标次数，用表格展示详细数值，直观且信息完整。中源绿净为 15 + 食品加工厂建模块化洁净室，微生物控制达标率 99%，产品保质期延长 15 天！苏州在线洁净室
中源绿净针对局部管控需求优化设计，其 FFU 与洁净度联动系统可实现单区域联动，通过在关键工位、设备周边部署监测点与 FFU，形成 “点对点” 管控单元，对该区域洁净度变化做出响应，避免整体调节导致的资源浪费。系统支持单区域参数配置，可根据不同区域的洁净要求、生产特性，设定专属的联动阈值、风速调节范围、响应速度等参数。在芯片测试车间的探针测试工位，周边 FFU 可根据该工位洁净度数据调节，避免对其他区域造成影响；在生物实验室的培养箱周边，单区域联动可维持局部高洁净环境，保障实验样本不受污染。适用场景包括精密制造工位、生产区域、实验室关键区域等，单区域联动响应精度达 ±0.01m/s 风速调节，监测点与 FFU 的距离可灵活调整（0.5-5 米），适配不同工位布局，同时支持单区域联动状态显示，管理人员可快速掌握各关键区域的管控情况，局部异常时不影响整体生产，提升管控的性与灵活性。深圳模块化洁净室在线监测中源绿净模块化洁净室，空调过滤系统容尘量达 800g/m²，为 20 + 企业延长更换周期！
中源绿净的洁净室环境监测系统，针对电子半导体行业对洁净环境的严苛要求，开发了多项定制功能，重点解决晶圆制造、芯片封装等环节的微粒污染防控与环境稳定性管控问题，为电子半导体企业提供贴合生产需求的监测解决方案。该系统的定制功能之一是超小粒径微粒监测，电子半导体行业的晶圆光刻工艺对 0.1μm 及以下粒径的微粒极为敏感，普通监测设备难以捕捉，而中源绿净的系统搭载了定制化的激光散射传感器，可实现 0.1μm、0.2μm、0.3μm、0.5μm 多粒径段微粒的同步监测，监测分辨率达 0.1 粒 /m³，能及时发现车间内的微小微粒污染，避免因微粒附着导致晶圆电路短路或光刻缺陷。
中源绿净依托互联网技术升级，其 FFU 与洁净度联动系统支持远程参数配置与监控，管理人员通过电脑客户端或手机 APP，即可远程调整 FFU 联动阈值、风速范围、响应速度等参数，实时查看各区域 FFU 运行状态、洁净度数据、联动记录，无需抵达现场操作。系统具备远程诊断功能，技术人员可通过网络排查 FFU 联动故障，提供远程解决方案，减少现场维护次数。在偏远地区的洁净车间，远程维护可解决现场技术人员不足的问题；在大型园区的多洁净室管理中，远程参数配置可实现所有区域 FFU 联动参数的统一调整，避免逐点操作的繁琐。适用场景包括大型企业、多区域管理场所、偏远车间等，远程操作日志自动记录，所有参数调整均有时间戳与操作人员信息，便于追溯审核，数据传输采用加密协议（AES-256），保障参数安全与数据隐私，设备具备断网重连功能，网络恢复后自动同步远程指令，确保联动管理的连续性与稳定性。中源绿净模块化洁净室，可定制高度达 3.5m，为 40 + 企业满足大型设备安装需求！
中源绿净智能洁净室物联网平台，具备与医疗行业监管平台（如国家医院监测平台、地方卫生健康部门监管系统）的数据对接能力，可按监管要求自动上传手术部洁净度监测数据（粒子浓度、浮游菌浓度、温湿度、气流速度）、设备运行数据（空调系统运行参数、消毒设备使用记录），数据上传成功率≥99.5%，上传延迟≤5 分钟。医院手术部洁净度管理需接受医疗行业监管部门的定期检查与数据核查，若无法及时、准确上传监测数据，可能面临监管处罚 —— 某医院曾因手动上传数据存在延迟与错误，被监管部门通报批评，影响医院评级。该平台通过自动对接监管平台，无需人工干预即可完成数据上传，确保数据的及时性与准确性；同时，平台可根据监管部门的要求（如新增监测参数、调整数据上传频率），快速更新对接方案，避免因监管要求变化导致的数据上传中断。中源绿净为 30 + 医疗器械灭菌车间建模块化洁净室，灭菌效果验证通过率 100%！苏州万级洁净室检测
中源绿净的模块化洁净室，验收通过率 100%，已为 30 + 企业一次性通过第三方检测！苏州在线洁净室
中源绿净的洁净室环境监测系统，具备环境模拟预测功能，基于历史监测数据与机器学习算法，预测未来一段时间内（12 小时 - 7 天）的洁净环境变化趋势，帮助用户提前采取防控措施，避免洁净度超标，提升管理主动性。系统的预测模型通过分析历史数据（如过去 3 个月的微粒浓度、温湿度、生产活动、天气变化），识别影响洁净环境的关键因素（如人员活动高峰、设备启动时段、湿度变化），进而预测未来指标变化。例如通过分析发现，每天上午 9 点 - 11 点因人员返工、设备启动，微粒浓度会上升 15%，系统会预测次日该时段的浓度变化，并标注可能超标的风险。苏州在线洁净室
